針對小面積指紋門禁一體機指紋識別的匹配，RMshM M’提出了結(jié)合節(jié)點和紋理特征的指紋匹配方法，但RMs方法時間代價大。RM方法中的紋理特征實際上和紋路方向是高度相關(guān)的，因此我們提出了結(jié)合節(jié)點和方向場的匹配算法，在節(jié)點進行旋轉(zhuǎn)和平移對齊的基礎(chǔ)上，計算兩個指紋方向場的一致性。實驗結(jié)果表明，該算法比現(xiàn)有的基于節(jié)點的匹配算法能更準確地區(qū)分兩個指紋。
針對扭曲指紋識別的匹配問題提出了使用曲線坐標系來表示節(jié)點關(guān)系和進行節(jié)點匹配的方法。對于指紋中的每個節(jié)點，建立曲線坐標系，計算其他節(jié)點在該坐標系中的坐標o這樣，可以計算出每兩個節(jié)點之間的坐標關(guān)系。在此基礎(chǔ)上用基于遷移參考節(jié)點的匹配方法進行節(jié)點配對。5Y刪的數(shù)據(jù)庫是指紋扭曲程度較大的數(shù)據(jù)庫，將提出的算法在這些數(shù)據(jù)庫上進行測試，結(jié)果表明，該方法有效提高了自動指紋識別的正確率。
提出了基于方向正確性計算指紋識別質(zhì)量從而指導指紋注冊的方法，以及在指紋注冊階段將多個輸人指紋的特征拼接成一個模板指紋的方法。自動指紋識別系統(tǒng)在指紋注冊階段的注冊指紋的質(zhì)量的好壞會影響在識別階段的正確率，實驗結(jié)果表明，我們的圖像質(zhì)量計算方法能夠有效指導指紋注冊，提高識別正確率。多個模板指紋的拼接則能有效利用注冊階段各輸入模板指紋的特征，從而提高系統(tǒng)的識別性能。
