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SMore ViMo智能工業(yè)平臺(tái)
SMore ViMo系列產(chǎn)品搭載超過1000個(gè)細(xì)分行業(yè)場(chǎng)景的智能化生產(chǎn)模型，內(nèi)嵌算法增強(qiáng)等工具超過50種，可為?業(yè)制造全流程提供全棧式智能能?。借助SMore ViMo系列工業(yè)產(chǎn)品，可快速構(gòu)建跨行業(yè)的智能制造生態(tài)。 SMore ViMo涵蓋工業(yè)智能云、深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練軟件、機(jī)器視覺軟件等工業(yè)產(chǎn)品，提供數(shù)據(jù)管理、視覺方案設(shè)計(jì)、端側(cè)運(yùn)行軟件等，滿足工業(yè)的視覺需求。工廠無需專業(yè)算法人員參與，即可快速實(shí)現(xiàn)模型訓(xùn)練、軟件集成和產(chǎn)線部署等全流程，大大降低了制造業(yè)對(duì)智能應(yīng)用的使用門檻，為工業(yè)提供強(qiáng)大的普惠智能化能力。
產(chǎn)品矩陣構(gòu)成
-
ViMo Cloud 工業(yè)智能云 -
ViMo Deeplearning 深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練軟件 -
ViMo Studio 機(jī)器視覺軟件
產(chǎn)品矩陣
使用場(chǎng)景
消費(fèi)電子
汽車制造
新能源
算法優(yōu)勢(shì)
智能區(qū)域增強(qiáng)
識(shí)別性能提?8倍
相機(jī)采圖往往不能直接將?標(biāo)缺陷成像到所有視野范圍，ViMo通過區(qū)域增強(qiáng)技術(shù)，瞄準(zhǔn)關(guān)鍵?標(biāo)區(qū)域，按需放?缺陷特征，將整體識(shí)別性能提?8倍。
樣本糾錯(cuò)
?樣本識(shí)別率提?10%
為解決訓(xùn)練樣本較少問題，ViMo通過在樣本中尋找典型樣例，循環(huán)的對(duì)預(yù)測(cè)結(jié)果進(jìn)?指引糾偏，使得最終?樣本的識(shí)別率提?超過10%。
數(shù)據(jù)策略
動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)增強(qiáng)30倍
訓(xùn)練樣本數(shù)據(jù)分布不均，導(dǎo)致模型對(duì)不同的特性預(yù)測(cè)效果不同。ViMo可根據(jù)不同的任務(wù)需求，?動(dòng)匹配數(shù)據(jù)增強(qiáng)策略，通過學(xué)習(xí)迭代產(chǎn)?新模擬數(shù)據(jù)，將數(shù)據(jù)利?率提升超過30倍。
自動(dòng)網(wǎng)絡(luò)和超參策略
項(xiàng)目效率提高15倍
ViMo提供根據(jù)數(shù)據(jù)特征?動(dòng)搜索算法?絡(luò)和參數(shù)配置策略，快速定位參數(shù)配置，項(xiàng)?交付效率提?15倍。
知識(shí)蒸餾+智能剪枝
推理速度提?6倍
ViMo針對(duì)訓(xùn)練完成后的模型，通過篩選神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，去除不重要的神經(jīng)元和權(quán)重，將模型進(jìn)行輕量化處理，在不影響模型精度的前提下，整體推理速度提?6倍。
亞像素識(shí)別
可識(shí)別圖像顆粒度低?4像素
當(dāng)檢測(cè)?標(biāo)?常密集，不同?標(biāo)之間只有2-3像素的間隔，普通算法?法很好區(qū)別?標(biāo)和背景，ViMo通過?編碼器學(xué)習(xí)檢測(cè)?標(biāo)的標(biāo)注結(jié)構(gòu)信息，可識(shí)別最小粒度低?4像素。
