機器視覺瑕疵檢測圖片及系統(tǒng)優(yōu)勢：

正確的瑕疵分類

有些采用人工智能技術(shù)，這也是對于用戶定義的缺陷類別進行自學(xué)習(xí)，可以根據(jù)缺陷類別中極其細(xì)微的差異進行準(zhǔn)確分類，并對檢測到的不同缺陷實現(xiàn)可靠分類。IFD300*的缺陷分類功能*地加強了全程質(zhì)量監(jiān)控、產(chǎn)品分級以及工藝改善。

機器視覺智能缺陷庫

我們可以建立一個缺陷數(shù)據(jù)庫，而且包含缺陷圖像以及缺陷位置等所有缺陷特征的綜合性缺陷數(shù)據(jù)庫，我們可以提高瑕疵的檢測和分類。

在檢測結(jié)果輸出智能化

這也是對于檢測結(jié)果，我們可以通過外接的報警燈或者外接的其他警報設(shè)備提示，用戶可通過表格、圖形等方式對其進行查看。機器智能軟件可以自動對此部分的數(shù)據(jù)進行分析統(tǒng)計，而且生成相關(guān)趨勢曲線和圖表。

我們要知道多套組合光，多工站、多相機組合，自動流水線、伺服電機水平移動。

機器視覺經(jīng)典案例：

一、硬質(zhì)玻璃板檢測：檢測玻璃板崩邊、劃傷、黑點、透光、牙邊、壓傷等

二、字符缺陷檢測：檢測產(chǎn)品上噴印的字符、LOGO、標(biāo)識等缺失、斷裂、異物、顏色不均等。

三、外殼外表瑕疵檢測：檢測BP面、外側(cè)面（包括側(cè)面及圓角）壓傷、刮傷、色、雜質(zhì)、亮點、凸包、腐蝕點、沙粒壓傷等等。

四、logo表面瑕疵檢測：筆記本、平板電腦，可檢測logo表面的碰傷、劃傷、麻點、白點、料線、凸包、研磨痕、橘皮等等。