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【中國智能制造網(wǎng) 本站原創(chuàng)】人工智能的快速發(fā)展引起了世界各國的重視，更推動了各行各業(yè)的全新變革。不過，人工智能領(lǐng)域“虛火”旺盛的現(xiàn)象不容忽視，想要取得可持續(xù)發(fā)展還需恪守務(wù)實精神，注重商業(yè)化落地。
人工智能“虛火”旺盛 注重商業(yè)化落地方為正途
曾經(jīng)，移動互聯(lián)網(wǎng)的迅速發(fā)展，帶動了人類社會的新變革，使得人們的日常生活發(fā)生了諸多改變。而現(xiàn)在，人工智能的迅猛崛起，推動了人類科技發(fā)展的新高潮，被視為開啟“第四次工業(yè)革命”的關(guān)鍵。那么，為了創(chuàng)造切實的利益，發(fā)展人工智能應(yīng)當(dāng)遵循何種精神呢？
人工智能日漸活躍
人工智能在經(jīng)歷數(shù)十年的積累后，得益于深度學(xué)習(xí)等關(guān)鍵技術(shù)的突破，一舉實現(xiàn)了從誕生、蟄伏到如今的全面爆發(fā)。物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算、腦科學(xué)等前沿科技的發(fā)展，更是人工智能快速實現(xiàn)廣泛應(yīng)用的助推劑。
眼下，人工智能熱潮迭起，機器學(xué)習(xí)、語音交互、圖像識別、自然語言理解、機器人等主要細分領(lǐng)域的理論、技術(shù)與商業(yè)化進步日益顯著。通過在交通、金融、醫(yī)療、教育等諸多行業(yè)的深入應(yīng)用以及持續(xù)擴張、普及，人工智能正加快助推各國、各行業(yè)向智能化、信息化實現(xiàn)跨越。
業(yè)內(nèi)專家表示，作為融合軟硬件應(yīng)用的產(chǎn)物，人工智能不僅涵蓋了圖像、文字、語音等大數(shù)據(jù)的收集與處理、分析過程中，而且其深受腦科學(xué)發(fā)展影響，對于類腦智能的傾向性日漸凸顯，從弱人工智能向強人工智能發(fā)展也成為必然趨勢。
由于我國具備人口規(guī)模、數(shù)據(jù)資源及互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展等方面的優(yōu)勢，因而在人工智能產(chǎn)業(yè)的布局上進展較快。目前，我國人工智能相關(guān)論文、數(shù)量，以及語音識別、智能監(jiān)控等部分細分領(lǐng)域的表現(xiàn)已經(jīng)達到了水平，自動駕駛、服務(wù)機器人、生物識別等領(lǐng)域也正取得積極成果。鑒于市場潛力與政策紅利等利好因素，上普遍認(rèn)為中國有望人工智能發(fā)展。
發(fā)展水平需理性認(rèn)知
當(dāng)前，人工智能領(lǐng)域正值熱度高峰，無論是科技巨頭還是媒體輿論紛紛為之“傾倒”。不過，無論從技術(shù)發(fā)展水平，還是從商業(yè)化落地等方面來看，主要國家的人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展都還處于初級階段。
就國內(nèi)而言，我國人工智能整體發(fā)展水平與發(fā)達國家相比，在基礎(chǔ)理論、核心算法與零部件等方面仍存在差距，行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈與生態(tài)圈培育也尚不完善，人工智能頂端人才十分缺乏，而相關(guān)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、政策法規(guī)與標(biāo)準(zhǔn)體系制定也亟待推進。
此外，就行業(yè)來看，目前人工智能領(lǐng)域在創(chuàng)業(yè)、立項、投資等方面都較為“浮躁”。有些人在簡單培訓(xùn)數(shù)月后，就熱血澎湃去開公司；有些企業(yè)不管具體商業(yè)化前景如何，只要與人工智能搭邊，就敢于立項；有些投資機構(gòu)更是遍地撒網(wǎng)，瘋狂撒錢，助長了人工智能領(lǐng)域的“泡沫化”趨勢。
業(yè)內(nèi)專家認(rèn)為，對于人工智能應(yīng)當(dāng)有理性認(rèn)知，不能隨波逐流、人云亦云，更不能將其神化。雖然人工智能技術(shù)在部分場景能夠取代人類，但是要想全面達到甚至超越人類智能，還有很長距離。
注重實際落地更重要
發(fā)展人工智能，需要科研、人才、資金等多方面的支持，但是能夠擁有這些要素的企業(yè)卻并不多。在自動駕駛領(lǐng)域發(fā)展之初，業(yè)內(nèi)巨頭大多都希望能夠獨自完成技術(shù)研發(fā)、造車等環(huán)節(jié)，但是到了現(xiàn)在，幾乎也放棄了“單干”的想法，轉(zhuǎn)而尋求產(chǎn)業(yè)鏈合作，以降低投入成本，加快商用落地。
人工智能產(chǎn)業(yè)化一如此前的各項科技發(fā)明，不可能一步登天，只能是在務(wù)實的發(fā)展理念下，以落地應(yīng)用為目標(biāo)，逐步取得實際成果。而在應(yīng)用端取得實際成果，不僅是推動人工智能技術(shù)持續(xù)進步的關(guān)鍵，也是這一新興產(chǎn)業(yè)可持續(xù)發(fā)展的關(guān)鍵。畢竟，沒有產(chǎn)品，何談市場前景；沒有利潤，企業(yè)難以為繼。
注重應(yīng)用落地不只是體現(xiàn)在加快技術(shù)轉(zhuǎn)化，同樣也需要關(guān)注核心技術(shù)、人才的培養(yǎng)等方面上來。有了、專業(yè)的人才，人工智能理論研究、科研創(chuàng)新才能取得新的突破；有了核心技術(shù)，人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展才能擁有競爭優(yōu)勢。唯有如此，人工智能的未來才能摸得著、看得到。
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