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恰逢第三波人工智能浪潮，2018年“人工智能芯片”這個有點(diǎn)新鮮的字眼徹底大火了一把，國內(nèi)外科技巨頭、傳統(tǒng)芯片巨頭以及初創(chuàng)公司紛紛布局人工智能芯片市場，用“草長鶯飛式的野蠻生長”來形容當(dāng)前的人工智能芯片市場，似乎再恰當(dāng)不過了。
但對于人工智能芯片來說，2019年應(yīng)該是較為關(guān)鍵的一年。無論從資本運(yùn)作、貿(mào)易環(huán)境還是半導(dǎo)體市場來看，經(jīng)過了2018年的“百家爭鳴”，人工智能芯片走到2019年，是時候要有些新的東西顯現(xiàn)出來了。
人工智能芯片陷入“同質(zhì)化成長怪圈”
2019年尚且過去百天，國內(nèi)外不少科技公司卻已在人工智能芯片市場開始了不少大動作：英偉達(dá)發(fā)布全新人工智能芯片Jetson AGX Xavier、云知聲公布人工智能芯片戰(zhàn)略、英特爾聯(lián)合Facebook研發(fā)人工智能芯片、華為英國購置500畝地自建芯片工廠……
而除了巨頭人工智能芯片產(chǎn)出，資本運(yùn)作推動下的人工智能初創(chuàng)公司的巨額融資消息，也在接連不斷的更新當(dāng)中，至少有45家初創(chuàng)公司研制人工智能芯片(語音交互和自動駕駛)，5家企業(yè)融資超過了1億美元。據(jù)中信證券測算，2020年人工智能芯片市場規(guī)模將達(dá)146.16億美元。
這似乎都在喻示著一個眾人皆知的事實(shí)：人工智能芯片正在成為下一個萬億級市場，下一個市場新藍(lán)海。但較為遺憾的是，當(dāng)前的人工智能芯片市場充其量還只能稱之為“紅海”市場。同人工智能產(chǎn)業(yè)的紅海市場一般，人工智能芯片也迎來了陷入“同質(zhì)化成長怪圈”。
就目前而言，人工智能芯片主要以ASIC、FPGA、CPU、GPU、DSP為主，而且這些人工智能芯片有一個共同的規(guī)律，那就是芯片的通用性與用來跑人工智能的性能和耗能成反比。意思就是，人工智能芯片的通用性越高，其性能和功耗則越加令人失望。各家企業(yè)都在產(chǎn)出相應(yīng)的人工智能芯片，但這些芯片目前還只能稱之為加速器，僅在算力、算法上得到了提高，應(yīng)用上尚未得到解決。也就是說，市場上多數(shù)的人工智能芯片公司充其量只能稱之為芯片公司。
此外，在當(dāng)前以ASIC、FPGA、CPU、GPU、DSP為主的人工智能芯片市場中，有著“中國四小龍”之稱的比特大陸、地平線、華為以及寒武紀(jì)，基本聚焦于ASIC方案，而FPGA、GPU、CPU等方案基本掌握在外國企業(yè)手中，且不管從技術(shù)還是應(yīng)用上來說，這些公司的想法都大抵相同，沒有較多出彩的地方。
需要提及的是，“人工智能芯片同質(zhì)化”這個問題放在2018年或許并不是太大的問題，因?yàn)槿斯ぶ悄苄酒?018年才迎來大爆發(fā)，“草長鶯飛式的野蠻生長”既有賴于市場層面的推動，也有賴于人工智能應(yīng)用落地的深度需求。但人工智能芯片經(jīng)過一年的摸索成長，也已經(jīng)逐漸意識到，這種“同質(zhì)化成長”，弊必定大過于利。
而要解決同質(zhì)化這個問題，這就要求人工智能芯片企業(yè)必須從同質(zhì)化中走出差異化來。從技術(shù)上來看，在算法、算力沒有太大差異的現(xiàn)在，企業(yè)應(yīng)該找到自己的競爭力；而從應(yīng)用方面來看，盡管“人工智能+”正在覆蓋全產(chǎn)業(yè)鏈，人工智能芯片也亦是如此，但需要注意的是，單個企業(yè)在人工智能芯片的應(yīng)用上，應(yīng)該在“吃透”某個單一場景后再將“觸角”伸向其它領(lǐng)域，而這個單一場景必須是企業(yè)較為熟悉、有把握的領(lǐng)域，切記不能盲目跟風(fēng)。
“活在宣傳期”的人工智能芯片
除了陷入同質(zhì)化怪圈，“活在宣傳期”也是當(dāng)前人工智能芯片必須所直視的迷茫現(xiàn)實(shí)。
撇開國外人工智能芯片廠商不談，且看國內(nèi)廠商似乎從宣傳上開始就一直很浮夸。由于人工智能變得非?；鸨芏喙径奸_始玩概念，一些做比特幣礦機(jī)或者DSP的公司搖身一變就成為了一家人工智能芯片公司。且在媒體的宣傳之下，還擁有了不少忠實(shí)粉絲、
在媒體的報道中，“中國首款”、“”、“打破國外壟斷”已經(jīng)被用爛，但企業(yè)依舊不費(fèi)遺力在宣傳中標(biāo)榜自己，在蹭熱點(diǎn)的同時寄希望于資本市場，奪得資本青睞。毫不猶豫的說這些宣傳一定存在不少水分。比如國內(nèi)某公司的人工智能芯片產(chǎn)品的宣傳標(biāo)語中寫道“中國首款的嵌入式人工智能處理器”，但實(shí)際在兩個月以前，國內(nèi)就已有公司推出了同類產(chǎn)品。
從某種程度上來說，人工智能芯片“活在宣傳期”，媒體也應(yīng)該承擔(dān)一部分責(zé)任。媒體過度炒作中國人工智能芯片的廣大前景，紛紛鼓吹人工智能、人工智能芯片無所不能，但實(shí)際上人工智能芯片只是用于特定場景、解決特定問題的芯片，并不能取代CPU、GPU、FPGA、DSP、NAND Flash、DRAM等類型的芯片；也有部分媒體宣稱中國應(yīng)該大力發(fā)展人工智能芯片，依靠人工智能打破X86、ARM的壟斷。這種說法聽起來挺激勵人心的，但很顯然這種論調(diào)缺乏基本的行業(yè)常識，畢竟依靠人工智能進(jìn)行彎道超車，中國在近幾年內(nèi)應(yīng)該還是蠻難實(shí)現(xiàn)。
以及人工智能人才“荒”
人工智能正成為性話題，各國的人工智能人才爭奪戰(zhàn)也正愈演愈烈。
與媒體大肆宣傳中國人工智能芯片的美好前程相反，仍有不少人對中國人工智能芯片的發(fā)展有所擔(dān)憂。除了技術(shù)、應(yīng)用上有所瓶頸，中國人工智能甚至是人工智能芯片的發(fā)展，在人才方面依舊有所短缺。
牛津大學(xué)相關(guān)研究人員在一份中美人工智能現(xiàn)狀比較調(diào)研中指出，在人才方面，中國人工智能人才約為5萬人，美國人才約為83萬人。美國的人工智能人才人數(shù)不但是中國的16倍，而且更為資深。在人工智能領(lǐng)域工作10年以上的人，占美國人工智能人才的七成，但只占中國人工智能人才的四成。
除此之外，中國人工智能公司在財力方面也沒有太大的優(yōu)勢。數(shù)據(jù)顯示，如今獲風(fēng)投資助的美國人工智能公司數(shù)量，是獲風(fēng)投的中國公司的三倍以上。
但在這種人才匱乏的情況下，各個垂直行業(yè)對人工智能的融合傾向卻在不斷加強(qiáng)。盡管人工智能人才庫很小，但中國人工智能領(lǐng)域?qū)θ瞬诺男枨笤?018年卻翻了一番。就目前局勢來看，我國人工智能人才缺口至少在100萬以上，而且由于人工智能對技術(shù)要求非常高，人工智能人才培養(yǎng)所需時間遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于一般IT人才，在短時間以內(nèi)，人才缺口在中國難以得到填補(bǔ)。
不過，值得慶幸的是，隨著人工智能、大數(shù)據(jù)、機(jī)器人等技術(shù)研究和產(chǎn)業(yè)落地應(yīng)用的飛快發(fā)展，高等教育正在加快跟進(jìn)相關(guān)專業(yè)設(shè)置。截至目前，我國共有101所高校獲批“機(jī)器人工程”專業(yè)，96所高校獲批“智能科學(xué)與技術(shù)”專業(yè)，203所高校獲批“數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)”專業(yè)，25所高校獲批“大數(shù)據(jù)管理與應(yīng)用”專業(yè)，25所學(xué)校獲批“網(wǎng)絡(luò)空間安全”專業(yè)，14所學(xué)校獲批“物聯(lián)網(wǎng)工程”專業(yè)。
此外，盡管業(yè)界一直吹噓著人工智能的崛起將進(jìn)入甚至入侵、頂替多個人類職業(yè)，但就目前看來，得益于人工智能廣泛的應(yīng)用，人類有了更多展示的平臺與機(jī)會。今年4月1日，我國人力資源社會保障部、市場監(jiān)管總局、統(tǒng)計局正式向社會發(fā)布了人工智能工程技術(shù)人員、物聯(lián)網(wǎng)工程技術(shù)人員、大數(shù)據(jù)工程技術(shù)人員、云計算工程技術(shù)人員、數(shù)字化管理師、建筑信息模型技術(shù)員、電子競技運(yùn)營師、電子競技員、無人機(jī)駕駛員、農(nóng)業(yè)經(jīng)理人、物聯(lián)網(wǎng)安裝調(diào)試員、工業(yè)機(jī)器人系統(tǒng)操作員、工業(yè)機(jī)器人系統(tǒng)運(yùn)維員等13個新職業(yè)信息。這是自2015年版國家職業(yè)分類大典頒布以來發(fā)布的首批新職業(yè) 。
也就是說，在這輪全新的人工智能競賽中，不管是國家層面對創(chuàng)新型人才的培養(yǎng)還是科技公司的人才搶奪戰(zhàn)。中國正牟足了勁，誓要啃下“人工智能人才荒”這塊硬骨頭。
小結(jié)：
在人工智能進(jìn)入“大航海時代”的今天，人工智能芯片的爆發(fā)也已經(jīng)變成一個理所當(dāng)然的技術(shù)趨勢。
在未來的智能時代，隨著需求的不斷更新，人工智能格局或許會發(fā)生巨大變化，新的人工智能芯片市場也有望產(chǎn)生。目前看來，中固擁有大的人工智能市場，人工智能人才及技術(shù)也在不斷補(bǔ)給和發(fā)展。在可預(yù)見的未來，中國人工智能以及人工智能芯片的發(fā)展，也能夠擺脫受制于人的狀態(tài)。只是在近兩年，該愿景還基本難以實(shí)現(xiàn)。
(原標(biāo)題：AI芯片市場的迷茫寫照)
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