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再獲2.7億元融資,這家公司要批量打造機器人白領員工

2020-06-01 09:04:20來源:投資界 關鍵詞:達觀數(shù)據機器人閱讀量:22943

導讀:成立于2015年,來自上海的創(chuàng)業(yè)公司剛剛獲得2.7億元B 輪融資,這已是其成立四年來的第四輪融資。
  “叫什么概念并不重要,關鍵還是要為技術找對應用場景,真正讓技術落地,創(chuàng)造價值。”達觀數(shù)據創(chuàng)始人兼CEO陳運文在談及愈發(fā)火熱的“AI+RPA”時如此說道。
 
  這家成立于2015年,來自上海的創(chuàng)業(yè)公司剛剛獲得2.7億元B+輪融資,這已是其成立四年來的第四輪融資。在達觀數(shù)據的背后,不乏真格基金、深創(chuàng)投、軟銀賽富等頭部投資機構的身影。
 
  據陳運文介紹,達觀數(shù)據是一家專注于文本智能處理技術的國家高新技術企業(yè)。其利用NLP(自然語言處理)、OCR(光學字符識別)、知識圖譜等技術,為大型企業(yè)和政府機構提供機器人流程自動化、文檔智能審閱、垂直搜索、智能推薦、客戶意見洞察等智能產品,旨在讓計算機協(xié)助人工完成業(yè)務流程自動化,大幅度提高企業(yè)效率。
 
  在陳運文看來,所謂智能,就是從數(shù)據中提煉出信息,再從信息里進一步提煉出知識,終利用知識去模仿人類工作的過程,“人工智能很難一蹴而就,還是要扎扎實實從數(shù)據出發(fā),不斷提煉加工,耐心訓練神經網絡系統(tǒng),才能一點一點的突破現(xiàn)有的技術瓶頸。”
 
  文本處理行業(yè)“老兵”,
 
  判斷未來企業(yè)一半員工將是機器人
 
  翻看陳運文的履歷可以發(fā)現(xiàn),他從在復旦大學攻讀計算機博士開始,就一直扎根于文本數(shù)據處理行業(yè),包括在百度、盛大文學、騰訊文學等巨頭公司任職時都從事著與文本數(shù)據挖掘相關的工作。
 
  “在盛大文學工作時,一開始文字錄入和圖書推薦都是手工完成,后來隨著數(shù)據量暴增,每天處理數(shù)據超過1億字,開始使用數(shù)據機器清洗、審核、分類各類文本自動化功能,通過文本挖掘技術提升人工效率。陳運文說道。
 
  可以說,這是一位文本數(shù)據行業(yè)的“老兵”。
 
  2015年選擇創(chuàng)業(yè)的陳運文,依然把目光瞄向了文本智能處理賽道。“當時看到大量傳統(tǒng)企業(yè)面臨數(shù)字化轉型升級,但恰恰這些行業(yè)缺乏智能化改造的能力,因此覺得可以在這個行業(yè)有所作為。”
 
  陳運文表示,雖然彼時的互聯(lián)網公司已經開始運用大量的文本處理技術,但傳統(tǒng)行業(yè)還是相對落后。
 
  “新商業(yè)時代下,數(shù)據類型和數(shù)據量都在激增,傳統(tǒng)行業(yè)企業(yè)的計算能力、數(shù)據自動化處理能力此時就顯得捉襟見肘。依然需要不少職員長期去做重復性的文字資料處理工作,比如填表、核對、找錯別字、上傳下載等,效率十分低下。”
 
  另一方面,盡管傳統(tǒng)行業(yè)企業(yè)一般都有內部獨立的信息化系統(tǒng),例如辦公 OA、ERP、財務管理系統(tǒng)、CRM、銷售管理系統(tǒng)等,但因為多種原因,這些系統(tǒng)之間的數(shù)據無法打通,導致形成信息孤島效應。
 
  而對于潛在的市場空間,陳運文也有著自己的判斷,他認為未來10年里,如果有50%的基層工作將由機器人完成,文本智能化處理領域將有5000億元人民幣的市場規(guī)模,這也堅定了他加入賽道的信心。
 
  “我知道這件事情很難,但是我覺得特別有意思,我們面臨著很多的技術挑戰(zhàn),有很多的工作要做,有困難才有動力。”陳運文笑著說道。
 
  而對于達觀數(shù)據,陳運文給出的定位是“文本智能處理專家”,根本目的是幫助傳統(tǒng)行業(yè)企業(yè)提升智能化能力,實現(xiàn)降本增效。
 
  “在這其中主要有三個關鍵詞,一是文本,代表達觀數(shù)據是圍繞文本處理展開的;二是智能,可以讓計算機、RPA機器人能夠自動化的進行文檔資料的上傳下載、閱讀審核、信息填寫等智能化操作;三是處理,我們希望能夠更多地把文本智能系統(tǒng)嵌入到客戶的日常辦公流程當中去,幫助他們處理工作。”
 
  自研底層開發(fā)框架,
 
  “以機代人”提高數(shù)倍工作效率
 
  據了解,從2015年開始,達觀數(shù)據就一直專注于自然語言處理(NLP)、光學字符識別(OCR)、知識圖譜等AI技術,提供文檔審閱、智能推薦、資料搜索、知識圖譜等多款文本自動化解決方案。并在2019年正式推出“達觀智能RPA”,融合自研語義理解模塊,打造了首款國產自研“NLP+OCR+RPA” 三位一體的智能化機器人。
 
  據陳運文介紹,圍繞文本處理場景下的“數(shù)據+AI能力”,達觀數(shù)據目前構建了較為完整的文本數(shù)據采集、標注、訓練體系。在數(shù)據知識層構建知識倉庫和知識圖譜;在數(shù)據應用層訓練機器學習模型并結合業(yè)務場景來開發(fā)出一系列智能機器人產品。
 
  “我們揭開的不過是企業(yè)文本大數(shù)據的冰山一角。”陳運文認為企業(yè)的需求是一片藍海,達觀處理的文檔數(shù)據中蘊含著諸多規(guī)律,而這些規(guī)律同樣需要依靠計算機識別,形成“系統(tǒng)知識”運用到企業(yè)的服務中去。“我們希望能夠努力滿足各行各業(yè)的企業(yè)的需求,幫助他們解決數(shù)據挖掘問題。”
 
  據悉,達觀數(shù)據已經圍繞銀行、證券、保險、財稅、政務、能源、物流、地產等行業(yè)構建了解決方案,合伙客戶數(shù)百家,包括中國銀聯(lián)、深交所、人民網、萬科等頭部企業(yè)。
 
  陳運文表示,以RPA機器人代替人工操作,可以實現(xiàn)節(jié)省成本、提高效率和準確率等諸多優(yōu)勢,這些都是經過實際測算得出的結論。首先,機器人系統(tǒng)的采購成本大概是普通白領工資待遇的1/4,但工作效率是普通白領的3-4倍。
 
  “我們有一家電力企業(yè)客戶,該公司財務部在對賬過程中涉及多家銀行,上千筆的對賬業(yè)務量,數(shù)據量很大。在使用達觀RPA機器人代替?zhèn)鹘y(tǒng)手工操作后,財務對賬效率提升了600%。”
 
  其次,機器人的犯錯率與人工相比會低出很多。“人在連續(xù)長時間工作后,錯誤率容易上升。但機器人可以在非常穩(wěn)定的狀態(tài)下進行7×24小時工作,機器人系統(tǒng)內部的交叉核驗,也可以保證準確率維持在較高水準。”
 
  陳運文介紹,與同業(yè)相比,達觀RPA產品的核心優(yōu)勢是市場上不采用微軟底層開發(fā)框架,完全獨立自主研發(fā)的機器人。
 
  “比起借用國外現(xiàn)成框架,雖然研發(fā)的過程代價更高更困難,但是回頭來看是非常值得的,因為掌握了從底層向上的所有核心技術,軟件的跨平臺適應能力更強,能在國內外各種操作系統(tǒng)上運行。”
 
  RPA成為吸金賽道,
 
  疫情加速企業(yè)數(shù)字化進程
 
  據IDC預計,到2023年,RPA軟件市場規(guī)模將達到39億美元,2018-2023年復合增長率達36%。中國RPA市場也將高速發(fā)展,2023年市場規(guī)模將達到10.2億美元,2018-2023年復合增長率為64%。
 
  而此次新冠病毒肺炎疫情更是加速了無人辦公、數(shù)字化建設進程,讓RPA變得愈加炙手可熱。根據Forrester針對企業(yè)的調研顯示,2019年末,RPA技術在所有企業(yè)自動化系統(tǒng)部署中排名低;而到2020年,RPA技術的排名則上升到了第一位。
 
  廣闊的市場空間也吸引了眾多玩家入局,一時間,RPA成為創(chuàng)投圈吸金的賽道。
 
  日前,互聯(lián)網巨頭微軟剛剛宣布收購一家美國RPA初創(chuàng)公司,另據投資界(ID:pedaily2012)不完全統(tǒng)計,國內RPA市場在今年以來,包括達觀數(shù)據在內已有5筆融資事件發(fā)生,融資總額近8億元。諸如紅杉資本中國、光速中國、深創(chuàng)投等頭部投資機構均有所布局。
 
  作為達觀數(shù)據B+輪融資的領投方,深創(chuàng)投董事長倪澤望表示:“智能化文本處理和RPA等前沿創(chuàng)新技術,是深創(chuàng)投特別看好的應用方向,達觀數(shù)據是其中極為優(yōu)秀的企業(yè),我們非常欣賞團隊扎實的作風和過硬的技術,并全力支持達觀進一步向前發(fā)展。”
 
  軟銀賽富管理合伙人閻焱也表示:“無論是從產品先進性,還是應用落地能力上,達觀都處在行業(yè)地位。我們看好文本自動化的發(fā)展,也相信在陳博士的帶領下達觀將在這個領域做出了不起的成就。”
 
  談及今年年初爆發(fā)的新冠病毒肺炎疫情,陳運文表示,雖然對眾多企業(yè)的正常經營都造成了一定影響,但這次危機同樣也是RPA賽道的加速器。
 
  “此次疫情讓眾多企業(yè)對數(shù)字化和自動化的需求再次升溫,意識到了RPA機器人的重要性,相當于間接的教育了市場。往常,客戶認為使用達觀的產品是‘錦上添花’,但現(xiàn)在他們會覺得這是‘雪中送炭’。”陳運文說道。
 
  對于接下來的發(fā)展規(guī)劃,陳運文表示達觀數(shù)據的目標一直都很明確,即成為國內文本智能處理行業(yè)第一,因此會在產品研發(fā)、交付質量、技術深度等方面持續(xù)投入,打造出更高品質的產品與豐富的場景來服務客戶。
 
  “文本智能處理是一條困難但正確的道路,正所謂‘板凳要坐十年冷,文章不寫半句空’,低調務實是我們團隊一直堅持的做事風格,達觀也將沉下心來認認真真把產品做好,沿著這條賽道堅持下去。”陳運文后說道。
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