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隨著全球智慧城市的發(fā)展，我們?nèi)绾卧诟玫夭杉瘮?shù)據(jù)以最大化智慧城市的利益與保護隱私之間取得平衡？
智慧城市中數(shù)據(jù)的收集和分析具有很大的前景。根據(jù)相關權威機構的說法，它可以“提高生產(chǎn)力、創(chuàng)造就業(yè)機會、提高安全性、提供環(huán)境效益，并使公共服務更加高效和便捷”。
英國政府表示，我們也可以廉價地做到這一點。據(jù)說耗資 2400 萬英鎊的未來城市格拉斯哥項目的初始投資回報為 1.44 億英鎊。
然而，智慧城市的一個方面更令人擔憂：對隱私的威脅以及監(jiān)視和控制的潛力。
在1982年的反烏托邦電影《銀翼殺手》中，很難區(qū)分誰是復制人誰是人類，因為機器擁有如此優(yōu)秀的人工智能，它們“比人類更像人類”。在未來真正的智慧城市中，區(qū)分人和機器應該是微不足道的。原則上，所有“事物”都將作為物聯(lián)網(wǎng) (IoT) 的一部分聯(lián)網(wǎng)，并且可以持續(xù)監(jiān)控和跟蹤。但要讓智慧城市發(fā)揮作用，它們還需要人口數(shù)據(jù)。
“智慧城市為提高社會效率和可持續(xù)性提供了一個有趣的機會，”Proton 的創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官 Andy Yen 說，Proton 是由歐洲核子研究中心(CERN)的科學家們在2014年成立的，他們希望建立一個默認保護隱私的互聯(lián)網(wǎng)。 “但與任何數(shù)字創(chuàng)新一樣，在考慮對隱私的長期影響時，我們必須非常小心?？赡苁占膫€人數(shù)據(jù)量巨大，并帶來重大風險。”
企業(yè)數(shù)據(jù)采集
談到網(wǎng)絡隱私，主要有兩個問題。首先是底層基礎設施的安全性。Kroll負責網(wǎng)絡風險業(yè)務的副董事總經(jīng)理維托•拉羅(Vito Rallo)表示:“我們每天使用的網(wǎng)絡并不是為安全而設計的。”“ 它們的設計目的是將數(shù)據(jù)從 A 點傳送到 B點。它們已經(jīng)過修補、升級和加密 ，但只要遵循設計不安全的范式，網(wǎng)絡就永遠是可攻擊的。”
其次，黑客攻擊可能是我們最不擔心的。Yen認為，大型科技公司的商業(yè)模式不利于個人隱私。“我們已經(jīng)看到了……社交媒體和其他平臺利用人們最隱私的信息來賺錢和獲利，”Yen說。“僅在去年一年，Meta、谷歌和蘋果就多次被指控利用用戶隱私來獲取商業(yè)利益。智慧城市為監(jiān)控資本家提供了更多的機會，他們可以比以往任何時候收集更多的人的數(shù)據(jù)。”
但是，在智慧城市中，企業(yè)或相關機構可以監(jiān)控什么？你可能不太關心系統(tǒng)是否知道你從去哪里，或者你的咖啡語音支付表明你有點累了。但事情有可能很快變得非常私人?，F(xiàn)在已經(jīng)有一種技術可以在不進行體檢的情況下評估你的心跳——所謂的遠程生理量監(jiān)測。這并不一定是邪惡的。它在遠程醫(yī)療等方面有明顯的價值，但它也可以用于追蹤個人，而許多人會認為這是一種干擾。
因此，最根本的問題是，在智慧城市中，隱私與使用技術和數(shù)據(jù)之間是否必須進行權衡。Mozilla全球公共政策高級經(jīng)理烏德哈夫•蒂瓦里(Udbhav Tiwari)表示:“盡管這種取舍不是必要的，但不幸的是，它已被智慧城市項目視為一種取舍。”“我們認為，在優(yōu)化服務交付的同時，平衡隱私和安全問題是有可能的……采用最佳實踐可以在很大程度上確保在智慧城市項目的每個階段都充分考慮和緩解風險。”
物聯(lián)網(wǎng)缺乏標準
但達到正確的標準可能是一個挑戰(zhàn)。“多年來，物聯(lián)網(wǎng)的總體標準一直是個問題，”拉羅說。“物聯(lián)網(wǎng)缺乏標準是智慧城市的一個問題。許多概念驗證和試點沒有成為主流的原因是我們從來沒有能夠達到我們可以盲目相信他們的水平。”
拉羅認為，信任鏈——即對整個技術系統(tǒng)的信任，而不是對單個設備或網(wǎng)絡的信任——對于使用物聯(lián)網(wǎng)至關重要。“我們已經(jīng)接受了信任鏈的概念，即使我們沒有意識到這一點，”他說，并指出我們都對使用移動銀行應用程序充滿信心。
信任鏈的一個方面是相信系統(tǒng)不會監(jiān)視你。拉羅說:“在任何時候，智慧城市都應該能夠保護數(shù)據(jù)主體的權利，例如被遺忘的權利或訪問的權利。”
當然，問題在于，用戶提供的個人數(shù)據(jù)越多，智慧城市提供的服務就越好。拉羅說，從技術上講，在個人和私人數(shù)據(jù)之間劃出一條清晰的界限是可能的。他說，這一點適用于訓練需要大量數(shù)據(jù)來構建可靠模型的人工智能系統(tǒng)，比如自動駕駛系統(tǒng)。“原則上，人工智能系統(tǒng)使用的所有數(shù)據(jù)都可以經(jīng)過清洗，以確保不包含任何個人信息。問題是它是否被處理了，”拉羅說。
Tiwari 還表示，智慧城市的前景可以在不帶反烏托邦色彩的情況下實現(xiàn)。但這不會很容易，也不會很快。他表示:“鑒于社會的快速數(shù)字化，此類項目中隱私與便利之間的潛在緊張關系肯定會持續(xù)到不久的將來。”他認為，監(jiān)管機構、公民社會和企業(yè)將必須共同努力，“通過技術進步和更好的治理，確保人類尊嚴和基本隱私權得到應有的尊重”。
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