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3月4日消息，2024年全國兩會大幕開啟，全國政協(xié)委員、360 集團創(chuàng)始人周鴻祎準(zhǔn)備了3份提案，分別關(guān)注：推動大模型垂直化、產(chǎn)業(yè)化落地，解決通用大模型安全問題及打造數(shù)字安全公共服務(wù)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)三大方向。
以下為周鴻祎2024兩會提案內(nèi)容：
一、關(guān)于深化人工智能多場景應(yīng)用支持大模型向垂直化、產(chǎn)業(yè)化方向發(fā)展的提案
當(dāng)前，中國在通用大模型核心技術(shù)上趕超美國還需要時間，但在大模型應(yīng)用方面，2024年是大模型應(yīng)用場景元年， 中國完全可以走出一條具有中國特色的大模型發(fā)展之路。在許多垂直領(lǐng)域，其實不需要千億規(guī)模的大模型，百億大模型足夠賦能百行千業(yè)，中國發(fā)展大模型的一個重要方向應(yīng)該是借助產(chǎn)業(yè)和場景的優(yōu)勢，將大模型與業(yè)務(wù)流程、產(chǎn)品功能相 結(jié)合，尋求多場景應(yīng)用、垂直化和產(chǎn)業(yè)化的落地，助力加快形成新質(zhì)生產(chǎn)力。
建議：
1、場景很重要，大模型在垂直領(lǐng)域大有可為，建議政府、 央國企率先提供更多應(yīng)用場景，聚焦“小切口，大縱深”，推 動大模型垂直化、產(chǎn)業(yè)化落地。企業(yè)用大模型不能冒進，而 是要用 AI 逐步改造業(yè)務(wù)，循序漸進，積小勝為大勝。在實踐中要拆分場景具體分析，在業(yè)務(wù)流程上找準(zhǔn)切入點，選擇與大模型成熟能力匹配的業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)切入，切入點雖小，但縱深推進，對業(yè)務(wù)影響很大，改造收效更大。近期，國資委召開中央企業(yè)人工智能專題推進會，10 家央企率先倡議社會開放應(yīng)用場景，建議政府和央國企持續(xù)提供更多應(yīng)用場景，為發(fā)展垂直化、小型化、低成本的大模型開放更多“小切口、大 縱深”的落地機會，助力百行千業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，實現(xiàn)數(shù)轉(zhuǎn)智改。
2、知識很重要，基于“暗知識”的垂直大模型能更好解決企業(yè)問題。建議鼓勵企業(yè)在定制 AI 前，做好知識管理，將企業(yè)大數(shù)據(jù)平臺升級為企業(yè)知識平臺。大模型的數(shù)據(jù)、知識只是人類知識的冰山一角，企業(yè)還有大量的“暗知識”，如戰(zhàn) 略規(guī)劃、產(chǎn)品設(shè)計圖等企業(yè)具有的獨特知識，只存在于特定 企業(yè)中，在互聯(lián)上難以找到。建議鼓勵企業(yè)構(gòu)建知識平臺， 將“暗知識”匯總起來，打造企業(yè)專屬知識庫，做好管理， 在此基礎(chǔ)上，通過垂直訓(xùn)練，深入企業(yè)級場景，滿足企業(yè)需 求。
3、業(yè)務(wù)融合很重要，建議鼓勵和引導(dǎo)企業(yè)將大模型與數(shù)字化業(yè)務(wù)系統(tǒng)深度結(jié)合，同業(yè)務(wù)流程相結(jié)合，充分發(fā)揮大模型價值。大模型像發(fā)動機，不是用來秀的，而是要與業(yè)務(wù)相結(jié)合，特別是傳統(tǒng)制造業(yè)，大模型是推動數(shù)轉(zhuǎn)智改的利器。 大模型與業(yè)務(wù)場景的融合，關(guān)鍵是智能體應(yīng)用與企業(yè)數(shù)字化 系統(tǒng)的連接打通。企業(yè)層面，通過打通組織、人員、業(yè)務(wù)、 流程，構(gòu)建業(yè)務(wù)協(xié)作平臺，促進與大模型的全面融合。國家 層面，鼓勵企業(yè)拿出一至兩個業(yè)務(wù)場景與大模型融合，創(chuàng)造 大量可落地推廣的與業(yè)務(wù)緊密融合的大模型，推動這些大模型與數(shù)字化系統(tǒng)融為一體，這將對中國的產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、新型 工業(yè)化產(chǎn)生巨大作用，本質(zhì)上成為新質(zhì)生產(chǎn)力的重要部分。
二、關(guān)于鼓勵兼具“安全和 AI”能力的企業(yè)解決通用大模型安全問題的提案
一方面，AGI(通用人工智能)的進步速度超乎想象， OpenAI 系列模型工具發(fā)布后，AGI 加速實現(xiàn)，將引發(fā)更加復(fù) 雜的安全風(fēng)險，主要包括技術(shù)安全、內(nèi)容安全和人類安全三 個方面。
另一方面，美國國防部加速與 OpenAI在“網(wǎng)絡(luò)安全” 等領(lǐng)域展開合作，OpenAI為此刪除了“禁止用于軍事用途” 條款，使得生成式 AI軍事化的趨勢愈發(fā)顯著。
中國應(yīng)盡早未雨綢繆，高度重視大模型安全，以避免在未來 的國際競爭中受到限制。
建議：
1、建議國家更加重視通用大模型安全問題，給予兼具 “安全和 *AI*”能力的企業(yè)專項扶持政策，更好發(fā)揮其解決通 用大模型安全問題的重要作用。通用大模型深刻影響經(jīng)濟社 會的方方面面，安全問題至關(guān)重要，而目前國內(nèi)的大模型安 全問題不容樂觀。一方面，國內(nèi)大模型企業(yè)不熟悉內(nèi)容安全、 數(shù)據(jù)安全、科技倫理、網(wǎng)絡(luò)安全等人工智能帶來的安全挑戰(zhàn); 另一方面，大部分安全公司又很少真正有能力深入大模型研 究，上述兩方面原因?qū)е聡鴥?nèi)大模型安全領(lǐng)域成為整個產(chǎn)業(yè) 鏈的薄弱環(huán)節(jié)。為此建議國家有關(guān)部門采用揭榜掛帥等方式， 鼓勵并扶持兼具“安全和 AI”能力的企業(yè)，給予專項扶持政 策，支持企業(yè)擔(dān)起大模型安全重擔(dān)，聚焦攻堅，為解決通用 大模型安全問題提供堅實保障。
2、建議國家研究制定保障通用大模型安全的標(biāo)準(zhǔn)體系， 推動通用大模型開展安全評測、接入安全服務(wù)，降低通用大 模型安全風(fēng)險?，F(xiàn)階段，將安全模塊作為大模型外掛的做法 已不可行，安全需要貫穿通用大模型的整個構(gòu)建過程，確保 安全措施在系統(tǒng)的整個生命周期中得到充分考慮和實施。建 議國家在內(nèi)容安全、數(shù)據(jù)安全、科技倫理、網(wǎng)絡(luò)安全等細分 領(lǐng)域，牽頭研究制定安全檢測標(biāo)準(zhǔn)，在規(guī)范的安全標(biāo)準(zhǔn)體系 下，推動通用大模型的安全評測工作，通過接入安全服務(wù)來保障大模型的安全。
3、鼓勵政府、央國企與兼具“安全和 AI”能力的企業(yè) 在大模型安全領(lǐng)域展開深入合作。政府、央國企對通用大模 型的應(yīng)用，具有更高的安全標(biāo)準(zhǔn)，不僅關(guān)涉商業(yè)安全，更關(guān) 涉國家安全。建議政府和央國企加強與兼具“安全和 AI”能 力企業(yè)的合作，尤其針對被美制裁的企業(yè)，放寬與此類企業(yè) 的市場準(zhǔn)入條件，在政策和招投標(biāo)條件上，給予更多合作機 會，發(fā)揮此類企業(yè)在人工智能安全領(lǐng)域的優(yōu)勢作用，為國家安全貢獻力量。
三、關(guān)于全面建設(shè)安全云、推廣數(shù)字安全云化服務(wù)的提案
數(shù)字化程度越高，由數(shù)字化網(wǎng)絡(luò)攻擊引發(fā)的安全 風(fēng)險越大。 隨著國際形勢的日益復(fù)雜，國家級對手對供應(yīng)鏈、產(chǎn)業(yè)鏈、生態(tài)鏈以中小微單位為代表的薄弱環(huán) 節(jié)作為突破口的攻擊使得安全形勢更加嚴(yán)峻。
因此，改變傳統(tǒng)安全堆砌產(chǎn)品的模式、盡快彌補廣大普通單位的數(shù)字安全能力差距已成為當(dāng)務(wù)之急。數(shù)字安全中國方案建設(shè)成本高、運營難度高、人員要求高，然而受限于資金、人才、數(shù)據(jù)等因素，導(dǎo)致該方案難以直接適用于廣大普通單位。為體系化縮小數(shù)字安全能力差距，建議借鑒國內(nèi)外成功經(jīng)驗，以“安全即服務(wù)”的理念破解數(shù)字安全難題 。
建議：
1、統(tǒng)籌建設(shè)數(shù)字安全公共服務(wù)基礎(chǔ)設(shè)施，集中數(shù)字安全能力。建議國家發(fā)改委等相關(guān)部委牽頭指導(dǎo)，建設(shè)數(shù)據(jù)安 全、防國家級攻擊、人工智能安全、數(shù)字城市安全等一系列 以提供云化安全服務(wù)為目標(biāo)的“安全云”基礎(chǔ)設(shè)施。
2、改變重建設(shè)輕效果的思路，鼓勵各單位購買數(shù)字安 全云化服務(wù)，作為傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)安全建設(shè)的升級路徑。建議財政 部等相關(guān)部門明確指導(dǎo)“數(shù)字安全云服務(wù)”的可列支科目。 建議相關(guān)部委研究出臺配套標(biāo)準(zhǔn)和指導(dǎo)意見。
3、鼓勵網(wǎng)絡(luò)安全企業(yè)積極轉(zhuǎn)型，以安全即服務(wù)的方式 來為國家整體數(shù)字安全水平提升做出貢獻，尤其是鼓勵具備 核心技術(shù)的被美制裁的龍頭企業(yè)發(fā)揮更大作用。建議財政部、 國資委在招標(biāo)采購相關(guān)的法律法規(guī)及相關(guān)政策流程中給予一定力度支持。
原標(biāo)題：全國政協(xié)委員周鴻祎：推動大模型垂直化、產(chǎn)業(yè)化落地，加速形成新質(zhì)生產(chǎn)力
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