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關(guān)于人工智能,專家不愿透露的秘密!

2024-05-07 09:07:30來源:千家網(wǎng) 關(guān)鍵詞:人工智能閱讀量:24384

導(dǎo)讀:專家們通常會(huì)指出人工智能的優(yōu)勢(shì),但可能不會(huì)很快提到這項(xiàng)技術(shù)的問題。雖然人工智能系統(tǒng)可以使數(shù)字更精確的許多倍,但并非完美無瑕。
  如今,人工智能(AI)已經(jīng)成為我們生活中不可分割的一部分。專家們通常會(huì)指出人工智能的優(yōu)勢(shì),但可能不會(huì)很快提到這項(xiàng)技術(shù)的問題。本文將深入挖掘人工智能專家不愿意透露的隱藏秘密。
 
  1、人工智能并非萬(wàn)無一失
 
  雖然人工智能系統(tǒng)可以使數(shù)字更精確的許多倍,但并非完美無瑕。人工智能模型從大量的數(shù)據(jù)集中學(xué)習(xí),其性能與這些數(shù)據(jù)的數(shù)量和多樣性密切相關(guān)。訓(xùn)練數(shù)據(jù)中的偏差同樣可以轉(zhuǎn)化為人工智能的結(jié)果,人工智能也可以模仿人類的錯(cuò)誤。
 
  2、數(shù)據(jù)私隱問題
 
  人工智能系統(tǒng)需要大量的數(shù)據(jù)才能有效地運(yùn)行。盡管呈現(xiàn)的數(shù)據(jù)經(jīng)常是匿名的,但仍然存在與隱私和數(shù)據(jù)安全相關(guān)的問題。在無意中,人工智能系統(tǒng)可能會(huì)通過暴露敏感信息來侵犯數(shù)據(jù)隱私,這反過來又會(huì)導(dǎo)致缺乏匿名性。
 
  3、工作調(diào)動(dòng)
 
  由于自動(dòng)化是人工智能的主要問題之一,許多原本由人類執(zhí)行的任務(wù)將不再需要。人工智能可以顯著提高生產(chǎn)力和效率,但也可能對(duì)現(xiàn)有職位構(gòu)成威脅。在某些行業(yè)和工作職能中,自動(dòng)化程度可能比人們想象的要高,專家們可能不一定也經(jīng)常忽略這個(gè)維度。
 
  4、道德考慮
 
  人工智能引發(fā)了一系列道德問題,這些問題始于對(duì)偏見和公平的擔(dān)憂,最終以武器系統(tǒng)中的人工智能問題告終。專家通常不會(huì)直接涉及這些道德問題,除非在人工智能(AI)技術(shù)的開發(fā)或部署中被提及。
 
  5、黑匣子問題
 
  許多人工智能系統(tǒng)已經(jīng)達(dá)到了一定程度的復(fù)雜性,這意味著即使其制造商也不知道系統(tǒng)使用哪些確切的數(shù)據(jù)集來做出此類決策。“黑匣子”綜合癥是對(duì)人工智能系統(tǒng)信任的最大問號(hào),因?yàn)榭赡艽嬖谌祟悷o法理解決策是如何以及為什么做出的情況。
 
  6、安全漏洞
 
  人工智能系統(tǒng)不會(huì)給人一種獨(dú)立于安全漏洞的感覺。然而,更令人擔(dān)憂的是,人工智能可以成為訪問其他系統(tǒng)的工具,這些系統(tǒng)實(shí)際上是不受保護(hù)的,使之對(duì)惡意行為者構(gòu)成威脅。不可否認(rèn)的是,專家分享的有關(guān)這些安全風(fēng)險(xiǎn)的信息數(shù)量有限;然而,隨著人工智能的發(fā)展和部署,它們需要被仔細(xì)考慮。
 
  7、人類監(jiān)督的必要性
 
  人工智能機(jī)器可以自己完成多項(xiàng)任務(wù),然而也必須接受人工監(jiān)控。在訓(xùn)練和維護(hù)人工智能系統(tǒng)、在人工智能系統(tǒng)存在缺陷時(shí)進(jìn)行干預(yù),或者處理從未教過其如何處理的場(chǎng)景時(shí),人類的存在是必不可少的。
 
  8、環(huán)境影響
 
  訓(xùn)練人工智能模型需要大量的CPU功率,這作為主要因素,會(huì)使環(huán)境危害更大。雖然人工智能的碳足跡通常是一個(gè)被忽視的因素,但在開發(fā)和部署人工智能技術(shù)時(shí),這考慮是至關(guān)重要的,因?yàn)檫@是一個(gè)核心考慮因素。
 
  9、濫用的可能性
 
  人工智能被賦予了終極力量,可以用于積極和消極的事情。關(guān)鍵是,有時(shí)候,專家指出人工智能的有益應(yīng)用,也可能被用于錯(cuò)誤的目的。人類可以通過人工智能被監(jiān)控和識(shí)別,人工智能可以利用深度偽造和錯(cuò)誤信息,這些都是可能損害個(gè)人和社會(huì)的東西。
 
  10、人工智能的局限性
 
  盡管達(dá)到了更高的進(jìn)程水平,人工智能仍然存在缺陷。人工智能系統(tǒng)可以出色地執(zhí)行特定任務(wù),但也會(huì)遇到一些挑戰(zhàn)。即使是專家也可能傾向于忽視或削弱這些不足。
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