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費斯托/FESTO
智能設備的攻擊面不斷擴大
如今，我們的家居、汽車和工作場所正變得越來越智能。這在帶來無與倫比的便利的同時，也打開了潘多拉魔盒，因為更智能的設備通常意味著“更脆弱的設備”。
預計未來幾年將有數(shù)十億臺設備聯(lián)網(wǎng)，僅靠傳統(tǒng)的安全解決方案將遠遠不夠。人工智能 (AI) 和機器學習 (ML) 的出現(xiàn)，為防御不斷演變的威脅開辟了新的領(lǐng)域，尤其是在人工監(jiān)控不切實際的環(huán)境中。
但它們在實踐中如何發(fā)揮作用？它們的使用對消費者意味著什么？
傳統(tǒng)安全為何在物聯(lián)網(wǎng)時代顯得力不從心
在我們深入探討人工智能和機器學習在保護物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域方面的作用之前，有必要了解為什么傳統(tǒng)方法難以應對這一挑戰(zhàn)。
首先，設備數(shù)量龐大，無法通過傳統(tǒng)方法手動監(jiān)控所有網(wǎng)絡流量或修補所有漏洞。其次，設備種類繁多——例如，智能牙刷的安全需求和缺陷可能與智能電視大相徑庭。許多設備擁有專有軟件、不同的硬件標準，并且沒有統(tǒng)一的安全模型。
最后，同樣重要的是，有限的資源使得傳統(tǒng)的安全方法無法實施。大多數(shù)物聯(lián)網(wǎng)設備的處理能力和內(nèi)存都很有限，這使得它們不適合傳統(tǒng)的端點保護工具。
這些正是我們需要更智能、更具適應性的防護措施的一些重要原因。而這正是人工智能和機器學習大放異彩的地方。
人工智能和機器學習，物聯(lián)網(wǎng)世界的天作之合
人工智能和機器學習系統(tǒng)在模式分析、異常檢測和實時決策方面表現(xiàn)出色。這些對于紛繁復雜且不斷擴展的物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)系統(tǒng)而言，都是優(yōu)勢所在。
異常檢測：機器學習算法可以快速了解每臺設備的“正常”行為，然后標記任何超出范圍的活動。例如，如果恒溫器突然嘗試連接位于其他國家/地區(qū)的陌生服務器，就會立即被標記為可疑。
實時威脅響應：人工智能系統(tǒng)可以立即阻止可疑流量或隔離設備，而無需等待人工批準。
預測分析：通過分析大量數(shù)據(jù)，機器學習可以預測威脅的發(fā)生。例如，機器學習系統(tǒng)可以識別僵尸網(wǎng)絡形成的早期跡象。
自動化策略實施：人工智能可以幫助動態(tài)管理設備權(quán)限，根據(jù)上下文和使用模式調(diào)整訪問權(quán)限。
消費者的常見用例
得益于用戶友好的聊天機器人和其他便捷工具，人工智能不再是一個遙不可及、僅限企業(yè)的概念。事實上，大多數(shù)人可能已經(jīng)以各種方式在使用它，有時甚至沒有意識到。
以下是一些利用人工智能實現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)安全的實際應用：
具有基于人工智能的入侵防御功能的智能家居路由器：某些消費級路由器現(xiàn)在實現(xiàn)了機器學習功能，可以識別來自設備的異常流量并自動切斷它們。
具有意圖檢測功能的語音助手： ML 有助于識別欺騙嘗試或惡意語音命令。
具有邊緣 AI 功能的安全攝像頭：這些設備可以檢測人、動物和包裹，甚至可以識別是否有人在門外潛伏太久。
具有行為生物識別功能的可穿戴設備：智能手表或健身追蹤器可以根據(jù)動作、位置或使用模式幫助驗證您的身份。
盡管這些技術(shù)并不一定會顯而易見，但它們旨在讓用戶安心，而無需用戶成為安全專家。
消費者可以做什么
在我們等待更強大、更成熟的物聯(lián)網(wǎng)安全人工智能模型的同時，您仍然可以采取措施自行保護您的智能家居生態(tài)系統(tǒng)或可穿戴設備。
更改默認密碼：這樣做可以大大增加您抵御利用已知默認密碼的攻擊的機會。
保持固件更新：頻繁更新固件(或啟用自動更新)可以保護您免受嚴重的安全漏洞的侵害。
使用網(wǎng)絡分段： 對網(wǎng)絡進行分段(針對高級用戶)或?qū)⑽锫?lián)網(wǎng)設備放置在訪客網(wǎng)絡上(高效、適合初學者的方法)可以幫助您限制物聯(lián)網(wǎng)攻擊面。
禁用不必要的功能：如果您不使用某些功能(例如遠程訪問或語音控制)，則應將其禁用。
監(jiān)控您的網(wǎng)絡流量：使用智能路由器或安全應用程序(如NETGEAR Armor)可以幫助您關(guān)注您的物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)系統(tǒng)。
審核您的智能家居：每月進行一次物聯(lián)網(wǎng)安全審核可以確保您的智能家居安全。
即使是基本的網(wǎng)絡衛(wèi)生也能發(fā)揮很大的作用，尤其是與人工智能工具相結(jié)合時。
更智能的系統(tǒng)，更智能的家居
人工智能和機器學習已不再是熱門詞匯，它們正在成為下一代網(wǎng)絡安全的基石，尤其是在復雜且分散的物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境中。對于消費者而言，這意味著更智能的保護，它可以在后臺悄然展開，無需任何微觀管理即可進行調(diào)整和學習。
然而，消費者仍需保持警惕。雖然人工智能可以為你做出出色的決策，但了解風險、做出注重隱私的選擇并投資安全的設備和服務仍然至關(guān)重要。
隨著物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，預計將有更多家庭生態(tài)系統(tǒng)圍繞人工智能威脅檢測和機器學習增強的安全功能構(gòu)建。正如殺毒軟件已成為PC的標配一樣，人工智能可能很快就會成為保護智能家居生態(tài)系統(tǒng)的常態(tài)。
總結(jié)
物聯(lián)網(wǎng)的興起需要一種新的保護機制，一種能夠應對其所面臨威脅的保護機制。人工智能和機器學習都是這項法案的有力競爭者。
雖然它們并不是解決當今安全挑戰(zhàn)的靈丹妙藥，但它們確實讓我們看到了未來更加主動、個性化和無聲的網(wǎng)絡安全，這種網(wǎng)絡安全在幕后運作，因此消費者可以將更多精力放在生活上，而不是安全上。
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