鄭宇：大數(shù)據(jù)時(shí)代缺的不是數(shù)據(jù) 而是開放的思維

發(fā)布時(shí)間：2017年04月21日 10:09來源：智能制造網(wǎng) 編輯：一不做人氣：40366

　　【中國智能制造網(wǎng) 專訪】“數(shù)據(jù)分析師與數(shù)據(jù)科學(xué)家的區(qū)別就像本科與博士做研究一樣：本科生是老師手把手教題目，而博士生是自己找題目。”

　　作為人群聚集區(qū)，城市是一個(gè)天然的數(shù)據(jù)集中池。

　　社交媒體、交通流量、氣象、地理等多種大數(shù)據(jù)都在這里匯聚，物聯(lián)網(wǎng)、傳感器的發(fā)展，也讓這些數(shù)據(jù)得以被追蹤存儲。當(dāng)這些時(shí)空數(shù)據(jù)集被組合起來，并與人工智能結(jié)合，這似乎是一條解決交通擁堵、環(huán)境惡化、能耗增加等城市問題的新的角度。

　　“我們都生活在城市中，城市跟我們的生活密切相關(guān)。我是做計(jì)算機(jī)科學(xué)的人，那為什么不能想辦法解決身邊的那些常見的問題呢？”在一次公開采訪中，鄭宇如此描述自己鐘情城市計(jì)算的一個(gè)原因。

　　近年來，城市計(jì)算(Urban Computing)逐漸走入公眾視野，并且越來越受到社會關(guān)注。這是是計(jì)算機(jī)科學(xué)以城市為背景，與城市規(guī)劃、交通、能源、環(huán)境、社會學(xué)和經(jīng)濟(jì)等學(xué)科融合的新興領(lǐng)域。城市計(jì)算通過不斷獲取、整合和分析城市中不同領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)來解決城市所面臨的挑戰(zhàn)。

　　在2013年，鄭宇因?yàn)樵诔鞘杏?jì)算方面的杰出研究被《MIT科技評論評》評為全球杰出青年創(chuàng)新者。

　　雅虎創(chuàng)始人楊致遠(yuǎn)、谷歌聯(lián)合創(chuàng)始人拉里•佩奇、Facebook創(chuàng)始人馬克•扎克伯格、Twitter聯(lián)合創(chuàng)始人杰克•多西以及蘋果設(shè)計(jì)師喬納森•艾維等多位互聯(lián)網(wǎng)明星都曾入選TR35。而鄭宇是當(dāng)年入選者中僅有的兩位來自中國機(jī)構(gòu)的創(chuàng)新者之一。

　　微軟研究院鄭宇帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)主持“城市計(jì)算”以來，通過分析和融合城市中的各種大數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)了一系列關(guān)于智能交通、城市規(guī)劃、環(huán)境和能源的實(shí)際案例。相關(guān)技術(shù)不僅被應(yīng)用于微軟的產(chǎn)品，并且還在多個(gè)城市服務(wù)于中國政府。

　　3月20日，微軟亞洲研究院“城市計(jì)算”領(lǐng)域負(fù)責(zé)人鄭宇博士近期在清華大數(shù)據(jù)講座上分享了題為“大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)城市計(jì)算”的講座。

　　演講后，我們有幸針對“數(shù)據(jù)科學(xué)團(tuán)隊(duì)建設(shè)問題”對鄭宇博士補(bǔ)充了相關(guān)采訪問題，針對這樣一個(gè)時(shí)空數(shù)據(jù)交雜的分析領(lǐng)域，鄭宇在組建數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)和數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)方面有著自己的獨(dú)到見解，此外，針對技術(shù)和研究方向上，他也給出了基于自己經(jīng)驗(yàn)的看法。

　　以下為問答實(shí)錄——

　　數(shù)據(jù)分析師與數(shù)據(jù)科學(xué)家的區(qū)別

　　就像本科與博士做研究一樣

　　▼

　　Q：數(shù)據(jù)分析師和數(shù)據(jù)科學(xué)家有什么區(qū)別？

　　鄭宇：很多公司的招聘廣告上面寫招聘數(shù)據(jù)科學(xué)家其實(shí)都不是招真正的數(shù)據(jù)科學(xué)家，而是數(shù)據(jù)分析師。數(shù)據(jù)分析師有明確的任務(wù)，明確的數(shù)據(jù)，結(jié)果也明確，他會用一些分析工具去跑一些報(bào)表，然后提交結(jié)果。而數(shù)據(jù)科學(xué)家要有能力自己找題目，首先要懂得行業(yè)問題，其次懂得數(shù)據(jù)背后的隱含信息，然后還要知道這個(gè)行業(yè)問題之后你要知道用什么數(shù)據(jù)如何解決這個(gè)問題。除此以外，還要對各種模型都很清楚，不光是機(jī)器學(xué)習(xí)，還有數(shù)據(jù)管理以及可視化，把很多模型要組合在一起。后要對云計(jì)算平臺有一定的了解，要學(xué)會怎么用，甚至要學(xué)會怎么改它，一個(gè)好的數(shù)據(jù)科學(xué)家是站在云平臺上面看問題、想數(shù)據(jù)、關(guān)聯(lián)模型，把這些模型有機(jī)組合起來部署到云平臺上面，產(chǎn)生鮮活的知識，解決行業(yè)問題，這個(gè)才是大數(shù)據(jù)。其中的區(qū)別就像本科與博士做研究一樣，本科生是老師手把手教題目，博士生是自己找題目。

　　我通過兩個(gè)例子講述一下什么叫數(shù)據(jù)科學(xué)家，什么叫數(shù)據(jù)分析師：

　　先舉一個(gè)數(shù)據(jù)分析師的例子：銀行向用戶發(fā)信用卡，用戶提交的表格上有他的年齡、職業(yè)、收入等信息，需要分析師判斷是否給這個(gè)用戶發(fā)信用卡。這是一個(gè)YES or NO的問題，分析師要做的是拿個(gè)人的信用記錄去訓(xùn)練一個(gè)分類模型。任務(wù)明確，數(shù)據(jù)明確，決定也很明確。

　　再說一個(gè)政府向數(shù)據(jù)科學(xué)家提出的需求：“徐匯區(qū)有一條路灰很多，怎么用大數(shù)據(jù)去處理？”、“北京市建副中心到通州以后對北京整個(gè)的經(jīng)濟(jì)、環(huán)境、交通有什么影響？”這個(gè)問題不是因果問題，不是預(yù)測問題，也不是關(guān)聯(lián)問題，需要你去想找什么樣的數(shù)據(jù)，怎么展現(xiàn)怎么實(shí)施。沒有具體問題也沒有具體數(shù)據(jù)，這就是數(shù)據(jù)科學(xué)家應(yīng)該解決的問題。

　　Q：您的團(tuán)隊(duì)大致有多少人組成?與數(shù)據(jù)相關(guān)的團(tuán)隊(duì)有多少人，有哪些不同的職位劃分?

　　鄭宇：我的核心團(tuán)隊(duì)其實(shí)沒有大家想象的那么大。有2位研究員、4名軟件工程師和八、九名研究助理組成。根據(jù)城市計(jì)算的四個(gè)層面(城市感知、城市數(shù)據(jù)管理、城市數(shù)據(jù)的分析和挖掘、服務(wù)提供)以及每個(gè)人的特長和興趣，我會給這些組員分配不同的工作。其中一位研究員帶領(lǐng)幾名研究助理和工程師，負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)管理層面。另一位研究員帶領(lǐng)幾名研究助理和工程師，負(fù)責(zé)城市數(shù)據(jù)的挖掘和分析層面。另外幾名研究助理會分布在城市感知以及服務(wù)提供兩個(gè)層面。我會參與到城市計(jì)算各個(gè)層面的項(xiàng)目中去。此外，我們會跟一些合作伙伴展開合作，比如，會有一些高校的團(tuán)隊(duì)在某些項(xiàng)目中幫助我們做一些可視分析. 另外，我們也會經(jīng)常跟市場部門的合作伙伴一起跟客戶溝通，了解他們的需求，協(xié)調(diào)數(shù)據(jù)并終部署技術(shù)。

　　Q：數(shù)據(jù)相關(guān)團(tuán)隊(duì)在微軟及您的整個(gè)團(tuán)隊(duì)中所處地位如何？

　　鄭宇：數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)在一個(gè)項(xiàng)目的始終都扮演者及其重要的作用。從開始的市場接入環(huán)節(jié)，我們的數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)就要開始參與到其中，了解用戶的需求和掌握的數(shù)據(jù)情況，甚至要幫助用戶分析和提出他們的需求。在現(xiàn)在這些數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)和人工智能主導(dǎo)的項(xiàng)目中，單純依靠銷售和市場團(tuán)隊(duì)很難打開局面，也很難形成跟客戶的有效配合。后期，我們還要對第三方運(yùn)維企業(yè)做有效的培訓(xùn)，確保他們能夠維護(hù)我們部署的系統(tǒng)。

(來源：大數(shù)據(jù)文摘)

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