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2022年11月30日，美國開放人工智能研究中心(Open AI)推出生成式語言模型Chat GPT。2024年2月27日，Open AI推出人工智能文生視頻大模型Sora，用戶只需要對(duì)著Sora說出想法和需求，就能生成自己想要的視頻，Sora的發(fā)布意味著生成式模型在垂直、具體場景的直接應(yīng)用，場景越具體、越垂直，產(chǎn)生的內(nèi)容越能滿足用戶需求。生成式大模型技術(shù)為代表的人工智能(以下簡稱：AI)展現(xiàn)出的超凡能力，有望徹底改變傳統(tǒng)行業(yè)，引起了各個(gè)行業(yè)對(duì)AI應(yīng)用的的討論與思考。
AI之所以能夠從傳統(tǒng)的計(jì)算機(jī)軟件中脫穎而出，是因?yàn)樗邆鋵W(xué)習(xí)和適應(yīng)任務(wù)的能力，能夠通過分析搜索歷史記錄、市場消費(fèi)趨勢和購物者的消費(fèi)習(xí)慣，給與個(gè)性化的建議，從而提升了行業(yè)的效能。麥肯錫公司將AI定義為：人工智能是一種通過使用機(jī)器來執(zhí)行與人類大腦相類似的認(rèn)知功能的能力，比如感知、推理、學(xué)習(xí)、與環(huán)境互動(dòng)、解決問題，甚至鍛煉創(chuàng)造力。2024年2月，BRITANNIA P&I發(fā)表了一篇名為THE USE OF AI IN SHIPPING的文章，嘗試對(duì)AI在航運(yùn)業(yè)的應(yīng)用進(jìn)行了展望。
STEM科學(xué)在大眾的印象當(dāng)中AI對(duì)航運(yùn)業(yè)的影響有限，實(shí)際上，就當(dāng)前的技術(shù)而言，AI可以運(yùn)用在航運(yùn)業(yè)相關(guān)的無人船舶駕駛、航線優(yōu)化、船舶保養(yǎng)計(jì)劃的設(shè)計(jì)、貨物管理、物流管理優(yōu)化、港口運(yùn)營管理、通訊和導(dǎo)航服務(wù)、市場預(yù)測等方面，可以預(yù)見，在不久的未來，AI在航運(yùn)業(yè)將承擔(dān)更加重要的作用，舉例如下：
01
安全行為分析
當(dāng)前船舶均設(shè)置有CCTV監(jiān)控系統(tǒng)，可以通過AI分析數(shù)以千計(jì)的監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)，分析辨別出船上需要改進(jìn)的事項(xiàng)，比如：船員在甲板工作是否遵守了相關(guān)的工作程序，有無穿戴適當(dāng)?shù)姆雷o(hù)設(shè)施。通過AI的分析可以有效的提高船上的安全文化，并給出針對(duì)性的安全建議。
02
船舶避碰
通過安裝紅外線、攝像頭、雷達(dá)及船舶駕駛臺(tái)現(xiàn)有的設(shè)備等設(shè)備，AI可以對(duì)船舶航行區(qū)域的水域環(huán)境進(jìn)行無差別監(jiān)測，并結(jié)合操作駕駛員的年齡、駕駛習(xí)慣提供具體的航行建議，從一定程度上減輕駕駛員的工作負(fù)擔(dān)和人為失誤。
03
火災(zāi)探測
當(dāng)前船舶火災(zāi)探測依賴與船舶安裝的火災(zāi)探測報(bào)警裝置，一旦船舶環(huán)境溫度或者煙霧濃度超過了閾值，便觸發(fā)報(bào)警，顯然這種報(bào)警沒有預(yù)見性。而基于AI的火災(zāi)探測系統(tǒng)，可以通過實(shí)時(shí)觀測現(xiàn)場攝像頭傳遞過來的景象，對(duì)火災(zāi)進(jìn)行監(jiān)控，同時(shí)AI可以通過對(duì)歷史上火災(zāi)發(fā)生的環(huán)境進(jìn)行模擬，對(duì)潛在發(fā)生火災(zāi)的可能性進(jìn)行高精度的預(yù)測，從而最大限度的保證船員和船舶的安全。
04
航路優(yōu)化
AI可以實(shí)時(shí)采集海況、洋流及天氣信息，并根據(jù)船舶的性能和工況，設(shè)計(jì)出最佳的航行路線，從而達(dá)到節(jié)省燃料、減少碳排放的目的。
05
貨物管理
集裝箱危險(xiǎn)貨物的瞞報(bào)和誤報(bào)是導(dǎo)致集裝箱船舶失火的重要誘因之一，AI可以通過對(duì)貨物單證、集裝箱重量、尺寸及物流信息進(jìn)行比對(duì)，并判斷出瞞報(bào)和誤報(bào)的危險(xiǎn)貨物，為相關(guān)人員的監(jiān)管提供參考。
當(dāng)然任何事物都有兩面性，AI的引入航運(yùn)業(yè)帶來諸多便利的同時(shí)，也會(huì)帶來諸多問題，舉例如下：
01
網(wǎng)絡(luò)安全問題
網(wǎng)絡(luò)安全問題是AI引入最易面臨的問題之一，AI系統(tǒng)一旦遭受攻擊，將導(dǎo)致系統(tǒng)的癱瘓或者給出錯(cuò)誤的建議，航運(yùn)公司應(yīng)加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)安全的管理，并設(shè)計(jì)應(yīng)急預(yù)案，以防針對(duì)AI設(shè)定的網(wǎng)絡(luò)攻擊。
02
數(shù)據(jù)安全問題
AI的精確判斷依賴于數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確和反復(fù)的訓(xùn)練， 因此確保AI獲取數(shù)據(jù)的可靠，對(duì)于訓(xùn)練出安全可靠的大模型至關(guān)重要，這就要求AI開發(fā)方對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行嚴(yán)格篩選，確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性。
03
隱私問題
AI的訓(xùn)練和培養(yǎng)需要輸入大量的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，這也意味著需要通過攝像機(jī)采集船舶的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，船員的某些隱私數(shù)據(jù)將不可避免的會(huì)上傳到服務(wù)器，這就要求在數(shù)據(jù)采集中，恰當(dāng)?shù)奶幚韨€(gè)人隱私和人工智能數(shù)據(jù)的關(guān)系，以確保數(shù)據(jù)的采集滿足法律和安全的要求。
實(shí)際上，AI的發(fā)展尚處于起步階段，但所展現(xiàn)超能力卻震驚的相關(guān)行業(yè)，其全部潛力尚不可預(yù)知。但很顯然AI的發(fā)展將是不可阻擋的一個(gè)趨勢，航運(yùn)業(yè)也必將被攜裹進(jìn)這一場變革之中，AI的發(fā)展將對(duì)航運(yùn)業(yè)的人工、技術(shù)、成本及潛在風(fēng)險(xiǎn)帶來一些列挑戰(zhàn)，但無論如何，我們別無選擇，只能選擇擁抱這種創(chuàng)新性技術(shù)。
以文章僅代表作者個(gè)人觀點(diǎn)
供稿 | 李偉
編輯 | 劉宇飛
校核 | 沈家強(qiáng) 董貽意 李東林
原標(biāo)題：AI在航運(yùn)業(yè)的應(yīng)用展望與風(fēng)險(xiǎn)
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