指紋圖像是由紋路(紋脊)和紋谷交替排列而成的,紋路具有明顯的方向性,紋路方向性是指紋圖像的基本特性。自動指紋識別的正確性與指紋特征能否正確提取有宜接關(guān)系,而指紋圖像關(guān)鍵特征的提取,如奇異點和節(jié)點的檢測,都與紋路方向的計算相關(guān),所以紋路方向的正確計算是自動指紋識別中要解決的首要難題,現(xiàn)有的各種紋路方向計算方法基本都能正確計算高質(zhì)量指紋圖而低質(zhì)量指紋圖像的紋路方向的正確計算仍然是個難題。同時低質(zhì)量紋路區(qū)域的正確分割也是個難題。
針對低質(zhì)量指紋圖像紋路方向計算問題,指紋識別門禁系統(tǒng)中提出的算法旨在系統(tǒng)化地解決紋路方向計算、糾正、指紋分割以及在此基礎(chǔ)上的圖像質(zhì)量計算問題,提出了紋路方向正確性的計算方法,給出了計算方向正確性的若干特征和基于這些特征用神經(jīng)網(wǎng)給”‘學(xué)習(xí)方向正確性的方法,提出了基于方向正確性的指紋初分割方法和基于規(guī)則的分割修正和方向糾正方法,提出了指紋殘留紋路的分割方法。并用各種質(zhì)量的指紋圖像進行實驗,實驗結(jié)果表明這些方法能夠提高特征提取的正確串。
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